Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos en Bilbao. Construimos modelos de machine learning que reducen costes operativos, detectan anomalías en producción y generan predicciones de demanda con precisión medible.
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Cada proyecto parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por el gusto de usarla: la aplicamos donde genera retorno.
Entrenamos modelos con tus datos históricos de ventas, inventario y estacionalidad. El resultado típico: una reducción del 18 al 25 % en stock muerto para fabricantes del sector alimentario y retail. El entrenamiento inicial tarda entre tres y cinco semanas, dependiendo de la calidad de tus datos.
Instalamos cámaras industriales conectadas a redes convolucionales que detectan defectos en piezas metálicas, plásticas o textiles. Un cliente del sector automoción en Vitoria-Gasteiz pasó de inspeccionar el 10 % de su producción manualmente a cubrir el 100 % en tiempo real, con una tasa de falsos positivos inferior al 0,4 %.
Clasificamos documentos, extraemos cláusulas de contratos y generamos resúmenes automáticos. Para un despacho de abogados en Bilbao, redujimos el tiempo de revisión documental de 14 horas semanales a menos de 2. Usamos modelos de lenguaje afinados con vocabulario jurídico español.
Conectamos tus fuentes de datos dispersas (ERP, CRM, hojas de cálculo, sensores IoT) en un pipeline unificado. Diseñamos cuadros de mando interactivos que tus equipos pueden consultar sin conocimientos técnicos. La puesta en marcha habitual lleva entre dos y cuatro semanas.
Si no sabes por dónde empezar, hacemos una auditoría de tus procesos durante una semana. Identificamos las tres o cuatro áreas donde la inteligencia artificial puede generar ahorro o ingresos nuevos y entregamos un plan de acción con plazos, costes y métricas esperadas.
No seguimos un proceso rígido, pero sí hay fases que repetimos porque funcionan.
Nos sentamos contigo, revisamos tus datos disponibles y definimos el problema con precisión. Si la IA no es la respuesta, te lo decimos. No tiene sentido forzar una solución técnica donde no encaja.
Construimos un prototipo funcional con un subconjunto de tus datos. Lo evaluamos con métricas claras: precisión, recall, tiempo de inferencia. Tú decides si el resultado justifica continuar.
Escalamos el modelo, lo conectamos a tus sistemas existentes y lo desplegamos en producción. Trabajamos con contenedores Docker y APIs REST para que la integración con tu ERP o plataforma web sea directa.
Los modelos se degradan si no se vigilan. Configuramos alertas de drift, reentrenamiento automático periódico y un panel donde ves el rendimiento en tiempo real. El soporte técnico está incluido durante los primeros seis meses.
Nuestra oficina está en el Polígono Gustavo Enríquez Pulido, a quince minutos del centro de Bilbao. Trabajamos sobre todo con empresas industriales del País Vasco, Navarra y Cantabria, aunque también colaboramos con clientes en Madrid y Barcelona que buscan un equipo técnico ágil y sin capas de gestión innecesarias.
Bilbao tiene una tradición industrial fuerte. Muchas de las fábricas y talleres de la zona llevan décadas acumulando datos de producción que nunca han explotado. Ahí es donde entramos nosotros: convertimos esos registros en ventajas competitivas concretas.
Respondemos lo que nos preguntan con más frecuencia en las primeras reuniones.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de imágenes, a veces bastan 500 fotos etiquetadas si usamos transfer learning. Para predicción de series temporales, lo ideal son al menos dos años de registros mensuales. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitamos una fase previa de recopilación.
Una prueba de concepto suele situarse entre 4.000 y 12.000 euros, según la complejidad. Un proyecto completo de desarrollo e integración oscila entre 15.000 y 60.000 euros. Facturamos por fases, así que puedes decidir en cada punto si quieres continuar.
En la fase de prueba de concepto definimos umbrales mínimos de rendimiento. Si el modelo no los alcanza, analizamos por qué: puede ser un problema de datos, de formulación del problema o de que la IA no sea la herramienta adecuada. No cobramos la fase de desarrollo si la prueba de concepto no cumple los criterios acordados.
Trabajamos principalmente con Python, PyTorch y scikit-learn. Para infraestructura usamos Docker, Kubernetes y servicios cloud de AWS o Azure según lo que ya tenga el cliente. No creamos dependencia de herramientas propietarias nuestras: todo el código fuente que desarrollamos es tuyo.
Un proyecto medio dura entre dos y cuatro meses. La fase más variable es la preparación de datos: si tus registros están limpios y estructurados, vamos rápido. Si hay que unificar fuentes y corregir inconsistencias, esa etapa puede añadir tres o cuatro semanas.
Escríbenos o llámanos. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso.
Dirección:
Polígono Gustavo Enríquez Pulido 3, 48001 Bilbao, Basque Country, Spain
Teléfono:
+34 94 066 53 35
Correo:
[email protected]
